Webinar: IMMOEBS X IREBS – Cashflow Modeling mit KI

Künstliche Intelligenz in der Immobilienwirtschaft steht für massive Zeitersparnis, die Automatisierung von Routineaufgaben, schnellere Daten- und Dokumentenanalysen, effizientere Prozesse und eine spürbar höhere Arbeitsproduktivität. Genau diese Hebel sollte man beim Cashflow Modeling nutzen. In dieser Session wird ein Einblick in die Chancen und Grenzen von KI beim Financial Modeling gegeben. Es werden erste konkrete Anhaltspunkte zur Umsetzung eines DCF-Verfahrens gegeben. Die Session dient als Einführung in das Thema. Eine Vertiefung und vollständige Umsetzung ist dann aufbauend Bestandteil des IREBS-Seminars „Cashflow Modeling mit KI“.

Wann: Donnerstag, 17. September 2026, 9 Uhr

Wo: online via ZOOM

Die Referenten:

Daniel Oeter
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Lehrstuhl für Immobilienwirtschaft (Universität Regensburg) | Berater für KI & Data Science in der Immobilienwirtschaft

Daniel Oeter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Immobilienwirtschaft von Prof. Dr. Tobias Just (FRICS) an der IRE|BS International Real Estate Business School der Universität Regensburg. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf der KI-gestützten Analyse von Gebäude- und Nutzungsstrukturen sowie stadtplanerischen Fragestellungen im Kontext urbaner Immobilienmärkte. Als Berater begleitet Daniel Oeter Unternehmen der Immobilienbranche bei wissenschaftlichen Fragestellungen sowie der praktischen Umsetzung KI- bzw. datenbasierter Lösungen. Er ist Certified Real Estate Investment Analyst (CREA, IREBS) und Dozent für Datenanalyse im Seminar „KI in der Immobilienwirtschaft“.

Aleksandar Jakovljevic
Gründer, AEVUM Group | Lehrbeauftragter für Immobilienmanagement und Digitalisierung in der Immobilienwirtschaft

Aleksandar Jakovljevic ist Gründer der AEVUM Group und bringt langjährige Erfahrung in der Entwicklung KI-basierter und datengetriebener Softwarelösungen für die Immobilienwirtschaft mit. Als Co-Founder von Digiqal baute er ein Software-Development-Studio auf, das Unternehmen bei der Umsetzung von KI-Anwendungen und Data-Engineering-Projekten begleitet hat, unter anderem im Vermietungs- und Vermarktungsprozess. Er ist Lehrbeauftragter für Immobilienmanagement und Digitalisierung an mehreren Hochschulen und hält einen M.Sc. in Real Estate Management (Universität Regensburg) sowie einen M.Sc. in Real Estate Investment and Finance (University of Hong Kong).

Für eine Teilnahme per Computer, Tablet oder Smartphone nutzt bitte diesen Link:

https://us06web.zoom.us/j/81661556850?pwd=IOho3BSsmLF5C4d3aW1rhsEpn2rAtC.1

Kenncode: 676736

Bitte beachtet: Der Link ist nicht übertragbar.

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